近年，越来越多公司将人工智能技术应用在在线广告。根据IBM在美国的一个调查，63%的大型广告科技公司支持使用人工智能，包括强大的算法、数据模型及机器学习，以发掘切实可行的顾客见解，并将广告活动自动化。
人工智能可以大幅改善在不同方面优化广告投放的表现。接下来将会阐述详情。
没有人工智能的广告投放
在人工智能等精密的智能科技出现之前，市场营销人员只能依靠人手操作。因此，他们在投放广告时遇到了不同的限制，从高延迟、预测限制、由于数据处理不足导致的模糊广告定向，到无法扩展的受众群等。因此他们转而寻求人工智能的帮助，以提高效率及效益。
其中一个善用人工智能的例子就是AlgoAD 广告投放方案。在人工智能的帮助下，该方案将售卖广告版位的过程自动化，并提供量身定做的受众体验，协助发布商及媒体将其广告版位变现，并将广告收益最大化。
在广告业积极运用人工智能
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智能的广告版位预测
对媒体及广告主而言，在环境快速改变的情况下，拥有足够的广告版位至关重要。广告版位预测透过观察趋势、过往数据及其他信息来预估版位库存水平，以满足未来的需求。
人工智能自动筛选数据，让版位预测的过程更准确、更灵活、更快速，以减少广告活动表现欠佳的风险，并增加留存度及参与度。
透过智能的版位预测，广告投放引擎可以将广告传递得更平均、到达率更好。同时亦可更充分利用可使用的广告单元，避免浪费版位以及防止超卖。
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以机器学习提升点击率（CTR）优化
另一个由于应用人工智能而得益的方面是优化点击率（CTR）。很多市场营销人员非常重视广告的点击率，因为这能更准确地评估广告活动的表现。因此，有些广告活动改为使用每点击成本（CPC）根据广告表现来收费，而非使用每千次广告曝光成本（CPM）根据广告曝光次数来收费。
改善点击率是其中一个可以快速提高转化率的方法，以协助提升销售业绩。高点击率是一个重要的广告活动关键指标，它意味着传递出去的广告与目标受众更相关，对于改善销售业绩及广告支出回报率（ROAS）非常重要。
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相似人群扩展以寻找新受众
为了协助广告主寻找与他们的消费者表现相近的受众，我们采用了类似受众算法。该算法首先分析成功转化的用户数据，并撷取一系列共同的特征，最后寻找拥有相同特征的潜在目标。
该科技有助媒体寻找拥有相似属性的新受众，以扩展受众群。这样的话，即使在隐私优先的时代，他们仍能向更大的消费者基础传递定向广告。
