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智能電視面世後,徹底改變我們日常生活中觀看電視的習慣。電視能接駁互聯網,便不再是電視台獨佔的播放媒介,我們從此能自主選擇想觀看的影視內容。我們用智能電視在串流平台上看劇集、電影、紀錄片,選看Youtube 的影片和本地電視製作的節目。這樣自由觀看節目的習慣,增加了我們對影片質素的要求。現今觀眾難以接受低解析度的影片,在高清或4K解像度的電視屏幕上播放。我們需要找到方法提升舊制式的影片、劇集和電影的畫質,使這些珍貴的影視資源仍然能在智能電視上播放。這正是人工智能影片修復技術大派用場的時候。

運用AI「超解析度」的力量,將影片品質提升至極致

市面上有林林種種的修復影片解決方案,供用家提升舊影片的解析度。例如「影片解析度提升解決方案」能將舊影片的像素延伸,使輸出影片的解析度得以提升。但此方案沒有為影片額外新增像素,致使影片內容的細節和清晰度往往在像素延伸的過程中掉失。 同樣, 「色彩校正解決方案」,能修復影片的亮度、對比度、色彩平衡,然而色彩校正期間,卻難免引發出其他問題,包括影像偽影、變形。有別於以上一般技術, AI賦能的「超解析度」技術不受原始影片的內容和像素規限,更能透過機器學習演算法,分析影片內容,繼而提升畫面質素,將影片修復至超越本來的畫質,達到傳統方法無法實現的畫質效果。AI能針對各種影片修復的需要,如根據影片不同的場景設定,選用適合的AI模型(model),將影片畫質提升至最佳狀態。

生成對抗網路(GANs)的技術,正是運用了生成器(generator model)和鑒別器(discriminator model)兩種AI模型,來修復低解析度影片的畫質內容。 「生成器模型」先為低解析度圖像或影片新增像素,「鑒別器模型」 則為此評估生成的圖像品質,再向生成器提供反饋,進一步改善圖像及影片輸出。原始圖像及影片經過極至的銳化,使最終製成品的畫質變得清晰亮麗,也達至降噪效果,減少不必要的視覺偽影。

此外,AI賦能的「超解析度」技術使用捲積神經網路(CNNs)的深度機器學習模型,經由大量高解析度圖像和影片訓練而成。AI能判別出影片內容的模式格局和特徵,包括場景辨認和人臉識別。AI更可以作出精準的預測,選擇最合適的顏色和工具,提升影片細節及修正人臉外觀。

AIgoVSR 為你保存最珍愛的舊劇集和影片

HKAI推出了AIgoVSR,此產品是AI賦能的影片修復畫質的解決方案。香港本地主要的電視廣播公司已採用這項技術來修復他們的庫存舊劇集和經典節目。一些已修復完成的影片已經投入廣播。AIgoVSR 的AI技術是經由電視台影片庫的檔案訓練而成,當中包含各式各樣的劇集和影片內容。如此豐富的電視台資料庫使AI練成穩健準確的修復技術,故此AIgoVSR最終得以修復出達致廣播業標準水平的製成品。我們希望人人皆可隨時享用AI的技術,因此決定推出AIgoVSR 給公眾使用。如果您有任何珍貴的舊影片或片段須作修復,永久保存,AIgoVSR可以助你一臂之力。歡迎到訪AIgoVSR的專頁,了解更多產品的功能和資訊。或者今天聯絡我們,開始使用AIgoVSR。AIgoVSR 為您珍而重之的舊影片賦予新生命,使你隨時在40 吋或以上的高清4K屏幕重溫記憶。

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